Coğrafi Bilgi Sistemleri, Uzaktan Algılama, Topografya ve daha pek çok alanda gezinmek için güçlü Python programlama dilinden yararlanın ve etkili coğrafi analiz için yol gösterici bir çerçeveyi benimseyin Temel Özellikler Python 3.10'da sunulan yeni özellikleri kullanarak CBS çözümleri oluşturun PostGIS, QGIS ve PROJ gibi çeşitli CBS araçlarını ve kitaplıklarını keşfedin Pratik rehberlik ve gerçek dünya uygulamaları aracılığıyla jeo-uzamsal analizde ustalaşın Kitap Açıklaması Jeo-uzamsal analiz, savunma, çiftçilik ve hatta tıp dahil olmak üzere aklınıza gelebilecek hemen hemen her alanda kullanılır. Bu yeni baskıda, Python'u kullanarak heyecan verici bir coğrafi analiz macerasına başlayacaksınız. Bu dördüncü baskı, çeşitli CBS teknikleri, coğrafi veritabanları, uzaktan algılama, nokta bulutları, yükselmeler ve Anaconda kurulumu konusunda size rehberlik edecektir. Türler, formatlar, yapılar, meta veriler, vektörler, rasterler, lidar ve web hizmetleri dahil olmak üzere bir dizi coğrafi veri yönünü inceleyeceksiniz. GDAL/OGR, PROJ, PDAL, PostGIS, QGIS, Broşür ve daha fazlası gibi temel araçlarda yeterlilik kazanacaksınız. Jeo-uzamsal Python araç kutusunun potansiyelini açığa çıkararak, QGIS, Anaconda, Jupyter, Shapely, GeoPandas ve benzeri araçlara hakim olacaksınız. Mesafe ölçümü, çokgen alan hesaplama, koordinat dönüşümleri, tematik haritalama ve coğrafi kodlama dahil olmak üzere pratik Python CBS teknikleri ele alınacaktır. Ek olarak, uzaktan algılama verileri, yükseklik modelleri ve nokta bulutları ile etkileşime gireceksiniz. Kitap, Python kullanarak gelişmiş jeo-uzamsal modelleme konusunda size rehberlik edecek ve gerçek zamanlı veri zorluklarını ele alacak. Son olarak, gelişmiş coğrafi ürünler oluşturacak ve CBS iş akışlarını otomatikleştireceksiniz Bu kitabın sonunda, bir rapor veren ve farklı amaçlar için daha da özelleştirilebilen tüm bir jeo-uzamsal uygulama oluşturmak için gereken bilgi ve teknikleri edineceksiniz. Ne öğreneceksin Python kullanarak coğrafi analiz iş akışlarını otomatikleştirin Coğrafi verilerin geldiği farklı formatları anlayın Coğrafi teknoloji araçlarını ortaya çıkarın ve çarpıcı görselleştirmeler oluşturun PyShp, OGR ve Python Görüntüleme Kitaplığı gibi Python araçlarıyla tematik haritalar oluşturun Analiz ve uygulama geliştirme için coğrafi bir Python araç kutusu oluşturun Uzaktan algılama sırlarının kilidini açın, değişiklikleri tespit edin ve görüntüleri işleyin Python coğrafi çözümlerini çözmek için ChatGPT'den yararlanın Jeo-uzamsal analizi gerçek zamanlı veri izleme ve fırtına takibine uygulayın Bu Kitap Kimler İçin Bu kitap, Python ile jeo-uzamsal modelleme ve CBS analizi yapmak isteyen Python geliştiricileri, araştırmacılar veya analistler içindir. Python veya diğer komut dosyası dillerini kullanarak dijital haritalama ve analiz hakkında temel bilgiler yardımcı olacaktır. İçindekiler Python ile Coğrafi Analizi Öğrenme Coğrafi Verileri Öğrenme Jeo-uzamsal Teknoloji Manzarası Coğrafi Python Araç Kutusu Python ve Coğrafi Algoritmalar CBS Verilerini Oluşturma ve Düzenleme Python ve Uzaktan Algılama Python ve Yükseklik Verileri İLERİ GEOSPATİAL PYTHON MODELLEME GERÇEK ZAMANLI VERİLER HEPSİNİ BİRLİKTE KOYMAK